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    想了想，徐川脑海中浮现出一个人影，确定后他打开了邮箱，将自己遇到的问题，需要的条件以及一些相关的理论数据和基础整理了一下后，发送了过去。

    而后他又摸起手机，打开了威信找到一个熟悉的号码，发了条消息过去。

    没一会，手机震动了一下，一条威信回复了过来。

    “嗯，收到你发的邮件了，我先看看，只是不一定能解决。”

    徐川笑了笑，回复了一句：“辛苦你了，等你回来我请你吃饭。”

    对于数学建模方面的工作，他第一时间能想到的就是学姐刘嘉欣了。

    18年他回国，学姐前往普林斯顿深造，如今已经过去了一年多的时间。

    以她的数学天赋再加上学习能力，想来能在普林斯顿学到不少的东西，或许能帮他解决这个问题。

    放下手机，徐川将注意力重新放回到建模上。虽说找人帮忙看看了，但自己再钻研一下也是必须的。

    毕竟知识这东西，永远都不怕多，只怕用时方恨少啊。

    学姐的回复比徐川预料中还要早上不少，傍晚时分，一份保持关注的邮件就回复了过来。

    与此同时，他手机威信上也收到了一条学姐发过来的信息：“那个，方案已经发你邮箱了，你看看合不合适，不行可以再和我说。”

    收到威信的时候，徐川正在吃饭，回复了一个好后，几口将餐盘中的饭菜扒拉干净，赶回了办公室。

    打开邮箱，里面果然躺着一份未读的邮件。

    点开邮件，徐川迅速浏览了起来。

    “.按照要求，如果你需要对‘涡流的直接数值’进行模拟，无论是使用dn仿真、le拆分法、还是雷诺平均模拟ran方法都是无法达到要求效果的。”

    “因为在等离子体湍流工程问题中的特征雷诺数普遍较高，即使附着边界层内的最大尺度也会变得很小，哪怕是采用le模型对网格尺度的要求也并不比dn减弱太多。”

    “这是核心基础问题。”

    “而如果想要实现降低对计算机硬件和计算力的要求，或许你可以尝试一下在边界层附近采用各向异性的模型，如ran模型，而在远离壁面的区域采用le模型，通过双重混合来完成一种复兴高阶模型的架构”

    “.设雷诺应力项t=pr^ij“$^$“代表favre平均，六分量方程具有如下通用形式：

    【pr^ij/t+pu^kr^ij/k=ppij+pΠij+peij】

    “其中右端分别为生成项、压力与应变关联项再分配项、耗散项、扩散项及质量项，其中，生成项可精确得到需要函数。”

    “引入过渡函数f使ran方法作用于边界层附近，而在远离边界层区采用le方法，则可构造混合ran/le框架下的二阶矩模型：”

    【r^hybridij=fr^ij+1fr^gij。】

    “.或许这样的高阶矩模型具备准确分辨涡流动的潜力，符合你的要求。”

    “希望能帮到你一些。”

    电脑前，徐川认真的阅读着刘嘉欣传递过来的解决方案。

    或许是这一年多的留学经历影响一些性格，或者是隔着电脑屏幕，亦或者是正好处于自己的专业领域中，这位学姐在邮件中的行间字里表现出来的自信比以前高多了。

    当然，不得不说的是，这份邮件中提出的解决方案说不定真的能解决他的问题！

    不仅详细，更是将建模中的一些关键节点全都罗列了出来。

    而能在短短的几个小时内就做出一份这样详细的方案，可以想得到的是，不仅仅是她个人在建模方面已经有了极深的了解和极高的能力。

    更恐怕是在收到他的邮件后，就一直都为解决这个问题而努力，否则几个小时就要做出来一份这样的方案，还附带详细节点，根本就不可能做到。

    看完邮件后，徐川连山带着笑容迅速回道：“已经收到，我先试试，无论成功或者失败，我都会和你说的。”

    “我有预感，它能帮助我解决这个麻烦。辛苦你了，谢谢。”
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